饒哲銘 asked in 科學數學 · 1 decade ago

甚麼是p-value??要如何計算之(在spss內)

我是工科學生 沒有甚麼統計背景 網路上找的資料有些難懂&感覺無法解決我的問題>"<

如標題 我想請教什麼是p-value??

他是所謂的顯著性嗎??

可是我看其他文章時 做F檢定 也可以計算P值

卡方也可以計算P值??

為什麼會這樣 一筆DATA不是應該只有一個p值嗎??

Update:

那我想在請問一下 我知道了F值 那要如何算P值呢?? 有無公式 或是 在SPSS要如何操作

以及

我在進行回歸時 我要檢定變數間是否獨立 是要用T檢定嗎?? 檢定出來的顯著性 是不是就是它的P 值了呢??

Update 2:

太感謝妳了 大概有點頭緒了

1 Answer

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  • 小泓
    Lv 7
    1 decade ago
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    P-VAULE的意思,也就是若H0為真

    以目前的樣本資料,做出拒絕H0的決策時,會犯的型一誤差機率

    若你自訂的α值,即你允許犯型一誤差的機率,最大為0.05

    表示你的決策真的犯型一誤差的機率,被你控制在0.05以內

    不會再比0.05高了

    若P-VALUE比你允許犯型一誤差的機率值還小

    也就是說你在你做出拒絕H0的決策下,你允許自己犯下最高0.05的失誤機率

    資料顯示你只會犯P-VALUE=0.03(假設值,不要問我哪來的)

    那你會不會想說拒絕H0很合理呢?

    因為犯型一誤差的機率0.03比你要求的犯錯機率0.05還小啊

    最後我們再整理一次

    α: 表示犯型一誤差的機率,即當H0為真時,拒絕H0的機率

    寫成條件機率數學式為P(因誤判拒絕H0|已知H0為真)

    通常檢定水準 就是我允許犯型一誤差的最大機率值

    即檢定水準為α最大值,請注意既然講允許

    代表檢定水準是自己定的(大部份都是訂α=0.05)

    P-VALUE: 根據樣本資料,所計算出來的α值

    必須得要有樣本資料才能夠計算P-VALUE

    所以不同的樣本資料,就會有不同的P-VALUE

    這並不矛盾,

    β :表示犯型二誤差的機率值,即當H1為真時,拒絕H1

    寫成條件機率式為P(誤判拒絕H1|已知H1為真)

    通常是決定檢定水準之後,才會有所謂的決策準則

    決策準則 是一種標準,來告訴我們結論是要拒絕還是接受H0

    有了決策準則,才能計算出β值來

    最後解答F跟卡方是否會有P-VALUE

    答案是有的,請記得上面說的,P-VALUE是根據抽樣結果

    所計算出來犯型一誤差的機率值

    既然有F跟卡方的機率分配,當然可根據樣本算出P-VALUE

    至於你問我怎麽算,通常都是電腦報表算的

    用查表的只能算出Z值而已

    2009-12-07 20:54:41 補充:

    我再補充說明一下

    Z值是檢定母體平均數的

    因此一組資料算出樣本平均數跟樣本

    代進去Z分配之後,得到的P值,是用來檢定母體平均數用的

    卡方值是用來檢定一個母體平均數的,跟平均數無關

    因此算出樣本標準差之後,代入卡方分配,也得出一個P-VALUE

    但是這個P值是用來檢定母體變異數的

    所以一組資料可以算出不同的P值並不矛盾,因為檢定的東西不一樣

    至於F分配,是用來檢定兩獨立母體樣本是否相等的

    既然都講了是兩獨立樣本,當然需要兩組獨立樣本才可以

    至於顯著性講的就是我文中的:檢定水準或稱顯著水準

    2009-12-07 22:37:53 補充:

    F值的P-VALUE

    只要你做變異數分析表,即ANOVA table

    都是用F檢定,後面的顯著性就是P-VALUE啦

    反正SPSS資料輸入按一按就有ANOVA表啦

    至於迴歸要檢定變數間是否獨立

    並不是簡簡單單的T-test就搞定了

    要用Durbin-Watson檢定才可以

    去找本專門的迴歸書來看吧,光檢定變數獨立就可以寫三分之一本書了

    不是這邊可以解決的

    2009-12-08 00:04:53 補充:

    不知為何我的補充說明都會不見

    F值的P-VALUE

    只要你做變異數分析表,即ANOVA table

    都是用F檢定,後面的顯著性就是P-VALUE啦

    反正SPSS資料輸入按一按就有ANOVA表啦

    至於迴歸要檢定變數間是否獨立

    並不是簡簡單單的T-test就搞定了

    你問的問題都已經是迴歸專題的部份了

    去找本專門的迴歸書來看吧,光檢定變數獨立就可以寫三分之一本書了

    不是這邊可以解決的

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