四維
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四維 asked in 科學數學 · 1 decade ago

Logistic迴歸的probit model

我在做問卷調查分析,譬如說是,人對溫度的感覺分級與真實溫度的調查,所以狀況是常態分布的情形,老師常會問,為什麼你要用Logistic迴歸的probit,而不是線性就好,請問該怎麼解釋?

或是,線性回歸與Logistic迴歸的probit的應用屬性為何?該怎麼全是這兩種分析方式,謝謝!

1 Answer

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  • 1 decade ago
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    首先,你要知道logistic regression不是線性模型, logistic regression專用來處理binary outcome(只能分兩類)的資料(也就是你的依變項Y),例如:有病/沒病, 成功/失敗...而線性模型不會拿來處理binary outcome.

    所以你先確認一下你的Y變項是不是binary,

    如果是-->老師可能問錯問題;

    如果不是-->老師很委婉地跟你說你做錯了

    如果你的Y是ordinal(比例變項),可用proportional odds model

    2009-11-09 01:48:38 補充:

    修正:ordinal是次序變項,非比例. 寄信我不太方便~ptt有統計版,版上有不少統計所碩博生,有研究問題可以去問問看

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