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Anonymous
Anonymous asked in 教育與參考考試 · 1 decade ago

SPSS問卷分析問題 該用哪一種分析方法呢?

請問卡方檢定 相關分析 T檢定

這三種如何區分呢?

問卷的題目包含

自變項-- 基本資料(有類別也有等比、等級尺度)

例如:性別、父母職業、

成績百分比(前25%、26~50% 51~75% 76%以上)

參與研習頻率(從不、很少、偶而、經常)

依變項 --有兩個量表專業認同與專業形象量表

請問該如何用SPSS分析呢?

2 Answers

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  • 1 decade ago
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    t檢定:比較兩個群組的平均數是否存在差異時,會使用t 檢定來進行分析。兩樣本平均數的t 檢定分析旨在比較變異數相同的兩個母群之間平均數的差異,或比較來自一同母群之兩個樣本之間的不同。

    t檢定只適用於單一樣本或兩個樣本的差異性比較,如果群組的數目超過兩個時,就必須使用變異數來進行分析。事實上,t 檢定可視為變異數分析(請參考第三章)的特例,也就是說我們也可以用變異數分析進行差異性檢定。

    相關分析:利用雙變項資料(bivariate data),通常可以研究相關的問題。所謂相關是指兩變項(X、Y)之間相互發生之關聯,因此,瞭解相關性,通常有二種方式,一為繪製資料散佈圖,另為計算相關係數(亦即表示相關程度強弱、相關方向異同之量)。相關分析即試圖利用相關係數,去衡量兩變項之間的關係。

    卡方檢定:主要是用於類別資料的分析。所謂類別資料是指將觀察值按照不同類別予以分類,而各類別所含之數據即為該類別出現的次數。

    例如:不同品牌產品之市場佔有率是否有顯著差異、性別與產品喜好程度之關聯性、教育程度與薪資待遇之關聯性等。其檢定之主要方法是比較樣本資料之「觀察次數」(Observed Frequency)與當虛無假設為真的條件下之「期望次數」(Expected Frequency)的接近程度,然後依據卡方分配之假設檢定來判定接受或拒絕虛無假。當「觀察次數」與「期望次數」之差異越大,檢定統計量 c2 值落在拒絕域的機率越高,越有可能拒絕虛無假設。

    在依變項有兩個量表專業認同與專業形象量表下,建議使用卡方檢定

  • 1 decade ago

    1. 首先要區分問卷裡的變數是數值型或是類別型

    大部分的基本資料都是類別型的, 另外量表可以視為數值型

    2.卡方檢定為 二個類別型資料的相關性檢定

    (例如: 父母職業 與 成績百分比)

    3.相關分析為 二個數值型資料的相關性檢定

    (例如: 量表間的二個變數的相關性)

    4.T檢定為 二母數的數值型資料的差異分析

    (例如: 性別 vs 成績百分比)

    若還有問題, 再提出吧

    Source(s): 自己
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