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Anonymous
Anonymous asked in 科學數學 · 1 decade ago

請問統計學 EXCEL中的TTEST 用法

假設我有兩組人

兩組人都生同一種癌症

不過第一組人生的癌症都是比較惡性的癌症

第二組人得的癌症是細胞分化度比較好的癌症

那我去算出第一組跟第二組人的BMI

TAILS是單尾分配...雙尾分配

請問我的例子要用1 還是2...單雙尾的意思什麼?

那TYPE我要選一還是二呢?

我的例子當中....兩組人算是相同變異數嗎?

感謝

Update:

...............

我念生統是10年多前的事情

我只印象中好像有單邊 雙邊 單尾..雙尾

當時就沒搞清楚了

現在看到完全~~~~~~ORZ

Update 2:

F 檢定.....

好像完全部沒印象

Update 3:

感謝老怪物.....完全針對我的問題回答

我好像又上了一次生統課

3 Answers

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  • 1 decade ago
    Favorite Answer

    Tails:specifies the number of distribution tails. If tails = 1, TTEST uses the one-tailed distribution. If tails = 2, TTEST uses the two-tailed distribution.

    「單尾分配」或「雙尾分配」取決於您的對立假設。如果對立假設是兩種人的BMI不相等,則屬於「雙尾分配」。如果對立假設是惡性癌症的那組人BMI大於良性癌症那組人,則屬於「單尾分配」。如果對立假設是惡性癌症的那組人BMI小於良性癌症那組人,則也屬於「單尾分配」。兩種單尾分配的差別是,一種是右尾檢驗(right-tailed test), 一種是左尾檢驗(left-tailed test)。

    至於TYPE表示這兩組樣本的BMI是否為相同變異數或相異變異數。(您必須做F檢定才知道兩組BMI的變異數相同或不同。)如果是前者,則TYPE=2(相同變異數),如果是後者,則TYPE=3(不同變異數)。而TYPE=1則是同一組配對樣本,例如同一組癌症病人在服用某種藥物之前和之後的BMI差。

    Type:is the kind of t-Test to perform.

    If type equals

    This test is performed

    1

    Paired

    2

    Two-sample equal variance (homoscedastic)

    3

    Two-sample unequal variance (heteroscedastic)

  • 1 decade ago

    若版主只是要列出2組樣本之敍述統計量, 則大多期刋要求用雙尾 t-test (for quantitative traits). 若是要針對 BMI 進行分析, 則要考慮的因子就很多了, 如年齡和性別是最基本的. 其他還有很多....

  • ?
    Lv 7
    1 decade ago

    "TAILS是單尾分配...雙尾分配"?

    不知這是哪來的說法? Excel 的說明? 真是莫明其妙的說明,

    難怪被罵得一塌糊塗!

    應說 "one-tailed test" 是看 t (或 F, 或其他檢定統計量) 分布之

    單尾, "two-tailed test" 是看雙尾.

    至於要看單尾或雙尾, 單尾的話是右尾或左尾, 在 t 檢定正如

    jyeh30 君說的, 依對立假說方向而定.

    不過, 以上只是教本上的東西!

    至於實務...

    2008-02-24 11:11:46 補充:

    實務應用, 如果沒有真的了解上述課本上講的東西,

    恐怕應用上問題仍然很大!

    本例首先是考慮單樣本(配對樣本)或兩樣本問題. 這

    必須看樣本是如何選擇. 通常這類研究是採 "個案對

    照" 取樣. 先取得 "個案", 本例可能是第1組; 然後根據

    每一個案某些特性找配對樣本構成第2組. 這是配對

    樣本.

    如果第1組與第2組樣本的取得不是如上採配對方式,

    而是從兩類患者中獨立抽取, 就是獨立樣本.

    若是其他方式, 可能是既非獨立又非配對, 那基本上

    要看如何取樣才可能推導出適當統計推論程序.

    2008-02-24 11:20:32 補充:

    再談 "對立假說方向" 與單雙尾問題.

    如果有醫學上的理論或過去研究結果的證據或懷疑兩組的

    BMI 可能有特定方向的差異, 如第一組比第二組大 (或小),

    則對立假說可取單邊的 μ1-μ2>0 (或 <0), 對應的 t 統計量

    是 (Xbar1 - Xbar2)/SE, 右尾 (左尾). 如果沒有上述先驗的假

    設, 或者有些研究者認為取雙邊對立假說較保守, 就用雙邊

    μ1-μ2≠0, 看 t 之雙尾.

    至於如果兩樣本 t, 要不要檢定其標準差是否相等? 現在學

    者的建議是 不必! 直接採變異數不等之程序較佳.

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