Anonymous
Anonymous asked in 教育與參考其他:教育 · 1 decade ago

如何在大量連續資料中擷取少部分卻可足以代表全部?

我想要在一個連續的資料區段裡面擷取各區段間的樣本,

而這些樣本可以足以表示整個連續的資料區段,

如人的財富有0~10000,

現在分成十個區段,

0~1000:取250、500、750。

1000~2000:取1250、1500、1750。

2000~3000:取2250、2500、2750。

等等諸如此類,

每個區段取3個樣本做以表示,

請問要如何決定分成多少區段?

各區段間要選幾個樣本?

有文章輔助或者文獻支持最佳!!!!!

2 Answers

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    Lv 6
    1 decade ago
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    一、抽樣的方法有二種。

    (一)隨機抽樣法(Random Sampling)

    所謂隨機取樣,即在群體中隨機抽取若干個體為樣本。在抽取樣本過程中,不受研究者或取樣者任何人為的影響,純按隨機方式取樣,使群體中之每一個體皆有被抽出之機會。

    1.簡單隨機抽樣(Simple Random Sampling,SRS)

    這是隨機方法中最單純的一個方式,但必須先取得母全體,並能掌握相當程度的母全體時,才能進行。

    此種方法最常使用的方式是先利用隨機號碼表(Random Numbers Tab)(或稱亂數表)先給母全體名單上的每個人一個號碼,運用固定的號碼表,先隨機抽出某一頁、某一號為起點,開始向右或向下抽取一個號碼(若母群為千個,則以四位為一組;若為萬個,則以五位為一組,直到達到樣本數為止)。

    此種方法的缺點是:當母全體的名單無法獲得時,此法便不可行。

    2.系統隨機抽樣(Systematic Random Sampling)

    系統抽樣法,乃是選擇(系統化的)完整名單中的每第k個元素組成樣本。將有這個號碼的元素作為選取的第一個樣本,然後每隔k個元素便選取一個樣本,在專業術語上這個方法稱為「以隨機方式開始的系統抽樣法」(systematic sample with a random start)。

    系統抽樣法中有兩個常會使用到的術語:

    抽樣間距(sampling frame),是指兩個被選擇元素間的標準距離;

    抽樣比率(sample ratio),則是指被選擇的元素數目與所有母群體元素數目的比率。

    3.分層隨機抽樣(Stratified Random Sampling)

    當群體中個體差異甚大,且分佈不均勻時,為求增加取出樣本的可靠性,最好利用此法。此法又稱為分類取樣或分組取樣。係指取樣前,研究者或抽樣者根據已有的某種標準(與研究目的有關者),將群體中之個體分為若干類(或組),每類稱之為一層(stratum),然後在各層中隨機取出若干個體作為樣本。

    利用此法取樣時,各層中抽出樣本數所佔全部樣本數的比率,應與每一層個體數所佔全體中個體數的比率相同,故又稱為比率取樣法(proportional sampling)。這樣,所取出樣本的結構與群體結構才完全一致。當各層應取之樣本數決定後,即利用隨機取樣法從各層取出樣本。

    4.集叢隨機抽樣(Cluster Random Sampling)

    為使樣本能集中而不過於分散,以節省研究的時間與財力,在選取樣本時以團(集)體為單位,而不以個人為單位。將群體按某種標準分為若干類,每類稱為一個團體,再於各團體中以隨機取樣方式,抽取若干小團體,對這些小團體中之個體,全部加以訪問。

    此法與上述分層取樣法,第一步驟均相同,即將群體按標準分成若干類別(層、團)。但是分層取樣法在所分的各類層中,均抽取一部份樣本,加以研究;此法則於各類中只利用隨機方式抽取其中數類,在所抽取之類中,則全部加以研究。

    2008-01-28 09:21:17 補充:

    (二)非隨機抽樣法(Non-random Sampling)

    依照研究人員的需要與意願,選取具有某種特性之個體作為樣本,並不符合機率原則所強調的,每個個體均有被相等抽樣的設計,故稱之為非隨機取樣(non-random sampling),或立意取樣(purposive sampling)或計劃取樣。

    2008-01-28 09:21:37 補充:

    此種取樣方法是研究者根據個人的方便,或缺乏足夠資料,無法隨機取樣,而有意抽取合乎某種標準之若干個體為樣本,故又稱為非機率取樣(non-probability sampling)。

    1.具備樣本抽樣(Availability Sampling) 當研究所需的樣本早就在研究者的手邊時,研究者不必再勞師動眾地進行隨機抽樣的手續,所研究的樣本可稱為具備樣本抽樣。具備樣本取樣又可稱作偶然抽樣或臨時抽樣(accidental sampling),因為其樣本是研究者隨時可得者。

    2008-01-28 09:21:51 補充:

    2.配額抽樣(Quota Sampling) 是根據某些標準將母體分組,然後用非隨機的方法來抽取樣本,直到額滿為止。配額抽樣的樣本是指依據某些既定的標準或特色來抽樣(如以週三早上來上課的各年級學生),其樣本之特色、數目均由研究者主觀來決定,當然容易產生誤差。

    3.立意抽樣(Purposive Sampling)研究者依據自己研究目的及對母全體的瞭解來選取樣本,所選出的即是判斷性樣本(judged sampling)。如果我們有足夠的知識,要選出具有代表性的人選時,立意抽樣經常被使用。而對於易產生的「選擇性判斷」的錯誤,只好藉著多選擇具代表性的人選,以他們彼此之間的差異來抵銷了。

    2008-01-28 09:22:03 補充:

    4.滾雪球抽樣(Snowball Sampling) 此方法是運用在對某一特殊人口中,只熟知某一少部份人時,從已知的人數中去蒐集資料,並請他們介紹其週遭朋友或其他可能適合接受訪問的案主。因此,樣本是從少數中累積循環,一直到受試者全部調查完畢,或樣本數已達到研究的要求為止。

    Source(s): www.get.com.tw/goldensun/answer/95kp/PDF/P16.pdf
  • 阿偉
    Lv 7
    1 decade ago

    抽樣,精確度

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