就是李 asked in 社會與文化語言 · 1 decade ago

這是有關於更年期婦女的臨床實驗,求翻譯此實驗結果!(20點)

Results

The ages of the 39 subjects ranged from 49 to 64 years and BMI

from 17 to 29.8 kg/m2. Six subjects did not complete the study

for the following reasons: two immigrated to other countries,

one was not supported by her family to continue, one was

averse to soy smell, one stopped receiving HT, and one felt

bloating. Finally, data collected from 33 subjects were used

for the statistical analysis. Mean age and mean menopausal

age of the subjects were 54.8±5.2 and 48.6± 4.2 years,

respectively. Compliance of subjects was monitored by selfreported

daily consumption sheets and confirmed by the

changes in plasma isoflavone levels following supplementation.

Two subjects had one undetectable level of 16α-OHE1, so

the number of 16α-OHE1 and 2/16α ratio data became 31. Due

to instrumental error, half of the copper-oxidized LDL samples

were not heated to 100 °C as required to react with TBA

reagent, so the number of TBARS data was reduced to 17.

The results were summarized in Table 2. Ingestion of

soygerm extracts resulted in a 2.5-fold increase of plasma

levels of daidzein. The change of serum levels for genistein

was not significant.

Soygerm extract supplementation significantly increased

the levels of plasma HDL-C (7.4%), subfraction HDL2-C (7.5%),

and HDL3-C (5.3%) and decreased LDL-C/HDL-C ratio

(Table 2). It also decreased plasma LDL–TG levels by 16.7%.

No significant differences were found in plasma levels of total

cholesterol, LDL-C and triglycerides after soygerm extract

supplementation. The ex vivo LDL oxidation decreased by

prolonging the lag time of conjugated dienes formation by

9.9% and decreased TBARS production by 6.5% after soygerm

extract supplementation. Urinary 16α-OHE1 decreased by

16.8%, and 2/16α ratio increased by 22.8%, but neither

reached statistical significance.

2 Answers

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  • 1 decade ago
    Favorite Answer

    我看到另一篇類似的文章大意是說:

    大豆的萃取物可以改善停經後且有高血壓婦女的血脂值

    專有名詞:

    PlasmaHDL-C :血漿中的高密度脂蛋白,是一種好的膽固醇

    plasma LDL-C :血漿中的低密度脂蛋白,是一種不好的膽固醇

    這二種脂蛋白的比值在臨床上有其特別的代表意義,LDL-C/HDL-C ratio〈比值〉越小較好

    TG :三酸甘油脂,血脂肪的一種〈另一種是大家熟知的膽固醇〉

    如果你要整篇翻譯的話,如下(呼!花了整整我90分鐘, 希望還通順):

    結果

    39個研究對象年齡在介於49至64歲,身體指數從17至29.8。其中六個研究對象出於以下原因沒有完成研究:兩個移民到其他國家, 一個是不支持她的家人繼續進行,一人對大豆味道反感,一人不再有高血壓,一個人感覺腹脹。

    最後,收集到的數據來自33個研究對象,分別做統計分析。他們平均年齡為54.8 ± 5.2歲, 平均更年期年齡48.6 ± 4.2歲。在研究過程中,研究對象接受飲食監控,服用大豆胚芽提取物補充劑後由血漿異黃酮水平變化證實反應。

    兩個研究對象有一個無法檢出16 α-OHE1 ,所以16α的數目-OHE1和2 / 16 α比率數據成為31 。由於

    儀器誤差,有一半的銅氧化低密度脂蛋白樣本未加熱至預期要求的攝氏100度即與TBA 試劑作出反應,所以脂質過氧化 程度和 脂質氧化壓力的指標數目減少到17。

    結果歸納為表2 。

    服用大豆胚芽提取物使血漿

    各級大豆黃酮增加了2.5倍,而血清水平金雀異黃素改變則

    不顯著。

    大豆胚芽提取物補充劑顯著增加血漿高密度脂蛋白

    - ( 7.4 % ) ,亞組分低密度脂蛋白2 - ( 7.5 % ) ,

    和低密度脂蛋白3 - ( 5.3 % )和降低 LDL-C/HDL-C ratio( 高密度脂蛋白/低密度脂蛋白)比值(見表2 ) 。它也降低16.7 %的三酸甘油脂 。

    服用大豆胚芽提取物補充劑後,發現在血漿中的總膽固醇,低密度脂蛋白膽固醇,和甘油三脂與先前無顯著性差異,而共軛二烯烴形成時間的延長和脂質過氧化 程度和 脂質氧化壓力 的指標減少6.5 %,體內低密度脂氧化蛋白也隨著減少9.9 %。

    此外,尿中16 α - OHEL 16.8 %,2 / 16 α比率上升為22.8 % ,但兩者皆不達到統計學意義。

    Source(s): medical dictionary& Me!
  • 1 decade ago

    結果 :

    這 39個主題的年齡從 49 到 64 年和 BMI 排列

    從 17 到 29.8 公斤/m 2. 六個主題沒有完成研究

    因為下列的理由: 二對其他的國家移居入境,

    一不是被她的家庭支持的繼續,他是

    不願意的對大豆味道,一停止接受 HT ,而且他感覺

    使 最後,從 33個主題被收集的資料被使用

    對於統計的分析。 平均年齡和低劣的 menopausal

    主題的年齡是 54.8 ±5.2 和 48.6± 4.2 年,

    分別地。 主題的服從被 selfreported 監視了

    每日的消費床單而且確認被那

    在補充之後的血漿異黃酮水準方面的改變。

    二個主題有了無法發覺水準的 16 α-OHE1, 如此

    16 數字α-OHE1 and 2/16 的α比資料成為了 31. 應得的東西

    對儀器的錯誤,一半的銅使氧化的 LDL 抽樣調查

    沒被加熱到依照需要的 100 °C 與 TBA 起化學反應

    試藥,如此 TBARS 資料的數字被減少到 17.

    結果在表 2 被概述。 攝取

    soygerm 榨出物造成血漿的 2.5 摺層增加

    daidzein 的水準。 血清的改變為 genistein 消除

    不是重要的。

    Soygerm 榨出物補充重要地增加

    血漿高密度膽固醇的水準-C(7.4%), 子分數 HDL2-C(7.5%),

    而且 HDL3-C(5.3%) 而且減少了 LDL-C/高密度膽固醇-C 的比

    (表 2). 它也減少了血漿 LDL-TG 水準 16.7% 。

    2007-11-12 18:39:46 補充:

    沒有重要的不同在總數的血漿水準中被發現

    膽固醇, LDL-soygerm 榨出物後的 C 和三酸甘油脂

    補充。減少的 ex 活潑的 LDL 氧化被

    延長落後結合 dienes 形成的時候被

    9.9% 而且在 soygerm 之後減少了 TBARS 生產 6.5%

    吸取補充。 尿的 16 α-OHE1 減少被

    16.8% 、和 2/16 α比增加了 22.8%, 但是兩者皆不的

    達成了統計的重要性。

    Source(s): 自己, 自己
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