急~~!! 關於SPSS....

在SPSS10版裡,邏輯式迴歸中,有輸入、向前及向後法,其中的向前及向後又各有Wald、LR及條件法,想請問一下,Wald、LR及條件法各有什麼不同,哪一種方法跑出來的迴歸式比較好呢?

《謝謝》

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  • 1 decade ago
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    Wald, LR(Likelihood Ratio) 和 conditional 是三種 model selection過程中會用到的統計量。

    Wald statistic 是利用下面這個公式去算每個變數的 Wald statistic 然後去判斷是否要刪除此變數. LR 是計算兩個 nested 模式的 likelihood function,並以其 ratio 來判定那個模式要被刪除。Conditional statistic 是利用類似 LR 的公式去計算每個變數的 conditional statistic 再來判定是否刪除。

    三個統計量都是服從卡方分配。詳細的公式可以參考下面參考資料中的連結。

    我個人的經驗是 LR 比較好。但基本上沒有太大的意外的話,三個跑出來的 model selection 結果應該都是八九不離十。只是個人偏好 LR,因為這是從配適 mixed model 和 general linear model 沿襲下來的習慣。

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