拍照修圖gamma與亮度的應用時機問題

請問拍照的前輩們.

在修圖時.

亮度.對比.與gamma..

功能該如何好好的應用呢?

例如:要皮膚白一點.顏色銳一點時,我會調對比..

但又對於亮度與gamma有何不同所苦惱.

請前輩們分享一點經驗吧..

謝謝.

2 Answers

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  • 1 decade ago
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    我大概明白大大的意思~

    我想大大應該是使用PHOTOSHO的軟體吧,

    才會有gamma這個東西用來調整亮度,

    應該是色階的地方,

    gamma應該可以說是灰階的排列or動態濃度or線性,

    所以當你調整gamma時,灰階的排列重新組合,

    因些改變了明暗度,如果往右(數字變小)就會變暗,

    如果往左(數字變大ex:2.2)就會變亮,

    原因很簡單,往右時,灰階排列中的亮部被擠壓變少了,

    暗部變多了,所以整張圖變暗了,反之就變亮。

    至於捨時使用什麼,這真的沒人有辦法告訴你,

    而且調亮的方法很多整,不只這幾種,

    用那種方法,每個人都有自己的方法。

    另外,下面會補充關於gamma值的資料,

    因為gamma滿複雜的,並且由於mac與pc的設定不同,

    所以當在不同系統處理相同圖片時,

    就會發生gamma值的問題。

    如果有興趣的話,可以看一下我以下補充的部分。

    嘗試利用不同Gamma值調整色偏

    最近在『蘋果電腦或是 EZIO 螢幕?』的討論中,提到很多關於 Gamma 值的問題。我想藉這個機會,討論如何運用各種不同 Gamma 值之色彩空間,做頻道混合來調整影像的色偏。這是一種操作很簡單、效力很強的方法(實用或不實用?則見仁見智)。

    首先談論一個根本原則,只要記住這個原則,就很容易掌握整個技巧。假定我們的編輯空間是 Gamma = 2.2 的 AdobeRGB 空間。在 PS 裡面,色彩空間的轉換( Edit>Convert to Profile ),不會影響檔案的表象,但會改變色彩讀數(換言之,色彩空間轉換之後,影像綜合頻道看起來沒有變化,但個別頻道的灰階影像會產生變化)。 影像凡是轉換到Gamma值較低的色彩空間,個別頻道轉換後會變得較暗;影像如果轉換到Gamma值較大的色彩空間,個別頻道轉換後會變得較亮。 這就是我們想要運用的根本原則。

    舉例來說,影像如果由 AdobeRGB / Gamma=2.2 轉換到 Gamma=1.0 的空間,個別頻道會變得比較暗;如果轉換到 Gamma=3.0 的空間,個別頻道會變得比較亮。(本文最後會說明如何建構 Gamma=1.0, 1.4, 1.8, 2.6 與 3.0 的 AdobeRGB 空間。 )

    現在,讓我們談「牛肉」的部分。繼續假定編輯空間是 Gamma = 2.2 的 AdobeRGB 空間。

    如果影像的色彩太紅,代表影像的 R 頻道太亮,這種情況可以利用 Gamma=1.0 的影像 R 頻道(較暗)來取代。更詳細來說,影像之所以太紅,就是因為 R 頻道太亮了。碰到這種情況,我們可以把原圖拷貝一份,轉換到 Gamma=1.0 的 AdobeRGB 空間,這個拷貝影像的個別頻道都比較暗。利用 Gamma=1.0 影像的 R 頻道(較暗),取代 Gamma=2.2 影像的 R 頻道(太亮),使後者的 R 頻道變暗,色彩也就變得比較不紅。

    反之,如果影像色彩不夠紅,代表影像的 R 頻道太暗,這種情況可以利用 Gamma = 3.0 的影像 R 頻道(較亮)來取代。換言之,把原圖拷貝一份,轉換到 Gamma=3.0 的 AdobeRGB 空間,這個拷貝影像的個別頻道都比較亮。利用 Gamma=3.0 影像的 R 頻道(較亮),取代 Gamma=2.2 影像的 R 頻道,使後者的 R 頻道變亮,色彩也就變得比較紅。

    依此類推,如果影像的色彩太綠(也就是不夠洋紅),代表影像的 G 頻道太亮,這種情況可以利用 Gamma=1.0 的影像 G 頻道(較暗)來取代。如果影像的色彩不夠綠(也就是洋紅太多),代表影像的 G 頻道太暗,這種情況可以利用 Gamma=3.0 的影像 G 頻道(較亮)來取代。

    如果影像的色彩太藍(相當於不夠黃),代表影像的 B 頻道太亮,這種情況可以利用 Gamma=1.0 的影像 B 頻道(較暗)來取代。如果影像的色彩不夠藍(相當於太黃),代表影像的 B 頻道太暗,這種情況可以利用 Gamma=3.0 的影像 B 頻道(較亮)來取代。

    讓我們舉個實際例子操作看看。請參考下面的影像,這是典型的解馬賽克插補問題:膚色偏洋紅( 17C38M32Y0K ),需要提升黃色。我們準備讓影像變得更黃,也就是變得更不藍,這相當於是要讓 B 頻道變暗(請注意,這個影像看起來只有膚色有問題,其他部分很正常。所以,這個例子實際上只需要做局部性的調整 [ 運用曲線 ] ,並不適合採用此處談到的方法而影響全面;換言之,採用這種方法,修正了膚色之後,會造成其他部位產生色偏。不過,我臨時找不到適當的例子,就用這個例子來說明,反正我們只是談論方法而已;另外,暖調的色偏也相對容易接受。)

    2007-08-19 06:14:16 補充:

    所以,我們複製一份圖形( Ctrl+Alt+/ ),將複製圖形轉換到 Gamma=1.4 的 AdobeRGB (調整幅度不大,不需要用到 Gamma=1.0 )。換言之, Edit>Convert to Profile ,在對話窗的 Destination Spaces 選擇 Gamma = 1.4 的 AdobeRGB 。回到原圖,複製圖層( Ctrl+J ),把複製圖形的 B 頻道,貼到原圖 複製圖層 的 B 頻道。

    至於如何貼圖,方法很多,我採用下圖顯示的方法( Apply Image ) :

    2007-08-19 06:14:59 補充:

    首先,滑鼠點原圖的複製圖層(# 01 ),使其反黑(指定圖要貼到哪個圖層位置)。其次,滑鼠點原圖的 B 頻道(# 02 ),使其反黑(指定圖要貼到這個 B 頻道)。接著,滑鼠點原圖 RGB 綜合頻道的「眼睛」(# 03 ),呈現綜合頻道的影像。然後, Image>Apply Image ,叫出對話窗。 Source 與 Channel 指定是複製圖形的 B 頻道(# 4 &# 5 )。 Blending 選擇 Normal (# 06 )。

    2007-08-19 06:15:24 補充:

    這個時候,如果勾選 Preview ,就可以看到 Gamma=1.4 圖形(複製圖形) B 頻道貼到原圖 B 頻道的結果。我們發現,如此處理之後的影像實在太黃,所以把 opacity 調整到 70 %(# 07 )。雖然原圖看起來還是太黃,但我們稍後可以在圖層上調整 opacity 。

    2007-08-19 06:15:37 補充:

    請參考下圖,由於原圖太黃,所以把複製圖層的 opacity 調整到 45 %(綠色箭頭)。所以,膚色參考點最初的讀數為 17C38M32Y0K (紅色箭頭); Apply Image 之後變成 16C38M51Y0K ,明顯矯枉過正,色彩太黃;調整圖層 opacity 到 45 %之後,讀數為 16C38M41Y0K ,看起來很好(雖然 Cyan 讀數有點太高,但等會兒調整亮度之後,其讀數就會下降)。

    2007-08-19 06:15:53 補充:

    這個時候,膚色雖然不錯,但其他部位則明顯偏黃(暖調)。如果不喜歡這個結果,可以在複製圖層裝上遮片,把前述調整侷限在膚色部位。下圖就是如此處理,然後再利用曲線調整亮度。

    其次,讓我們看另一個相反的例子。請參考下圖。假定我們認為該圖受到早晨陽光與周遭環境影響,色彩太過偏黃(注意# 1 與# 2 的 CMYK 讀數)。

    2007-08-19 06:16:15 補充:

    所以,我們希望影像變藍一點,也就是要讓原圖的 B 頻道變亮一點。我們要到哪裡找更亮的 B 頻道呢?把原圖複製一份,複製圖形轉換到 Gamma = 3.0 的色彩空間,其 B 頻道較亮。然後,把複製圖形的 B 頻道,貼到原圖複製圖層上的 B 頻道,如下圖所示。

    經過處理之後,假定我們認為影像變得太藍,於是把原圖複製圖層的 opacity 調整到 50 %(請參考下圖的綠色箭頭,包括 opacity 與 2 參考點的 CMYK 讀數)。

    2007-08-19 06:16:37 補充:

    最後,關於這種方法,我希望強調幾點:

    1. 這種調整方法,適合整體性( global )的色偏,如果是調整局部色偏,最好還是採用曲線。

    2. 這種方法比較適合處理嚴重的色偏,如果色偏不嚴重,最好採用曲線。換言之,這種方法屬於「鋸子&榔頭」,如果需要「手術刀」,請用曲線。

    3. 我沒有見過別人用這種方法處理普遍性的色偏,所以我不確定知道這種方法在某些情況下是否會造成問題,雖然我已經用了 2 、 3 個月,沒有察覺任何難以克服的問題。

    4. 整個處理的根本原則,請參考『蘋果電腦或是 EZIO 螢幕?』的第 76 帖發言。

    2007-08-19 06:16:45 補充:

    至於如何設定各種 Gamma 值的色彩空間,請參考下面兩個圖形:

    A. 首先, Edit>Color Setting 。滑鼠點 1. ,在下拉表內選擇 2 ( Custom RGB )。

    B. 在對話窗設定適當的 Gamma 值( 4. ),然後標示適當的名稱( 5. ),最後按 OK 。

    C. 回到先前的畫面,在 3. 的位置選擇 Save RGB

    2007-08-19 06:17:04 補充:

    什麼是 Gamma 值?

    同學初接觸色彩科學遇到第一個專有名詞通常就是『Gamma值』,或稱『Gamma曲線』。如果不是已經鑽研這個領域有一段時間的研究者,很難從字面上去判斷 Gamma 到底代表什麼意思?難道是宇宙放射線中的『γ』?但即使是已經有了學習基礎的色彩管理者,想藉由簡短的幾句話來描述 Gamma值,也是相當地困難。特別是為什麼要稱為『Gamma』,而不用一般淺顯易懂地 Contrast 對比、Brightness 明度 或 Luminance 照度來取代呢?Gamma 似乎與顯示裝置的明亮對比關係密切,可是卻使用一個完全不能理解的名稱?為什麼?

    2007-08-19 06:17:22 補充:

    起源於人類視覺研究 Gamma 修正

    將 Gamma 歸類於明暗部與中間調之數學表示是一個比較籠統,但較容易接受的說法。實際上,Gamma 背後代表了一連串人類視覺研究的故事。這個故事的起點就是,人的視覺究竟對什麼敏感?限於本講篇幅,Mr.OH! 會另闢章節解釋這些故事和實驗,總歸人類視覺研究發現了兩個特性:

    人眼對灰度變化的感覺比對色調變化的感覺來得敏銳

    人眼對低亮度變化的感覺比對高亮度變化的感覺來得敏銳

    2007-08-19 06:17:32 補充:

    這兩個特性對顯示工業,進而是數位影像都影響深遠。舉例來說,如果要作出一台顯示器能夠完整地表現出所有高傳真的畫面,無論是高亮度天空或暗部的陰影,則顯示器的對比至少要達到 5000:1 以上,基於成本和技術,現實生活之中,根本無法達到這樣的要求,目前量產產品只能做出 500~1000:1的顯示器。

    2007-08-19 06:17:56 補充:

    因此,顯示工業勢必要有所取捨!人眼的第二特性,指出人眼所能分辨的亮差層次是以對數方式分佈,而非以線性方式分佈。換言之,在人視覺心理感知度上,面對高亮度達100燭光的畫面時,您可能區分得出99或101燭光的差異,但反過來,在黑暗的環境例如僅1燭光時,你可以分辨出 0.01燭光的差異,也就是說在一燭光以下常人的視覺敏銳度會提高100倍。

    2007-08-19 06:18:04 補充:

    有了這項研究依據,顯示工業作了選擇,也就是在較暗的畫面時我們選擇較高的Gamma值,以犧牲亮部層次來換取更多的暗部表現,相對地,一些明亮的畫面中我們就改選擇較低的Gamma值以犧牲部分的暗部層次,來使得亮部層次(如雲彩)更為明顯,這便是伽瑪校正(Gamma Correction)原理的由來。

    2007-08-19 06:18:12 補充:

    我們可以將 Gamma 公式如左表示,對應出每一個色彩號碼的實際亮度: Output Luminance = 255 X ( 輸入 RGB 值 / 255)︿ Gamma ,這樣同學可以透過數值曲線瞭解 Gamma 值對應 RGB 所產生的變化。Mr.OH! 現假設 一RGB值為 127 (相當於 50% 灰色),如果使用 Gamma 1.0 線性表示,輸出對應也是 127 ,但如果改以 Gamma 2.5 代入 RGB值只剩下 45(相當於 18% 灰色),但顏色變得太黑了,改換成 Gamma 2.2,換算 RGB 輸出還可以保有更多的暗部層次。

    2007-08-19 06:18:39 補充:

    MAC 系統選用 1.8 / PC 系統選用 2.2 Gamma 值

    瞭解上面的說明後,就不難瞭解為了尋求完整描述包含亮部、暗部的調整細節,不管是研究顯示器製造或是數位影像檔案壓縮統稱 Gamma 作為代表。而 Gamma 的影響更進入的人們的生活之中,從電視、遊樂器到電腦等,幾乎無所不在,但卻鮮少有人瞭解背後的意義。

    2007-08-19 06:18:47 補充:

    像是 Apple 蘋果電腦的 MAC 系統,為了達到較深色彩顯示,統調其 Gamma 設定為 1.8;而大多數的 PC / Windows 系統都遵循 Gamma 2.2 為標準。許多專業的硬體設備也針對 Gamma 設定提供手動曲線調整,甚至還有 RGB 分色調整的功能,以三種的Gamma曲線來分別對應三種RGB的發光體,再反應至人眼睛內的三種感光細胞,達到顯示最佳化的目的。由於 Gamma 值的設定直接影響人的視覺觀感,如果同學想要簡單又有效率的凸顯自己的照片作品,達到高傳真要求,深入研究 Gamma 曲線設定,可以幫助你很快的進入狀況。

    Source(s): Mr.OH!數位講座、攝影家手札論壇、自己的經驗
  • 華城
    Lv 7
    1 decade ago

    1:gamma值就是硬體本身相對於繪圖軟體的對應值,所以每台電腦都一個對應最好的gamma值.

    2:因此在你電腦看的圖,拿到別台電腦看就不一定跟你看的一樣.會有小小差異.

    3:至於亮度的話,就像是距離光線的遠近一樣,gamma值就像你用的特殊鏡片看東西一樣.

    Source(s): 金同工作室
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